Auf einer aufregenden Innovationsreise nahm unser Leiter des Forschungs- und Datenwissenschaftsteams, Dadhichi Shukla, an der 42. internationalen Konferenz über konzeptionelle Modellierung ER 2023 in Lissabon 🇵🇹 teil. Diese prestigeträchtige Veranstaltung dient als Zentrum für Vordenker und ermöglicht Diskussionen über die neuesten Fortschritte und künftigen Herausforderungen bei der konzeptionellen Modellierung.
DAS WICHTIGSTE IN KÜRZE
Die Konferenz befasst sich mit Theorien zu Konzepten und Ontologien sowie mit Techniken zur Umwandlung konzeptioneller Modelle in effektive Softwareimplementierungen. Bleiben Sie dran, wenn Sie sich für folgende Themen interessieren:
- Interessante Konferenz-Links zum Thema Software-Design und ER 2023 Keynotes
- STRG Research Breakdown mit Vorteilen für die Einzelhandels- und E-Commerce-Branche.
- Strategischer Vorteil von simulierten Web-Umgebungen
- Testen Sie Web Agents, indem Sie eine Demo mit unserem Team buchen!
Konzeptionelle Modellierung & Visionäre Keynotes
Die konzeptionelle Modellierung ist der Dreh- und Angelpunkt in Unternehmen und Branchen, in denen komplizierte Informationen, Daten und Prozesse sorgfältig strukturiert, verwaltet und optimiert werden müssen, um betriebliche Effizienz und Geschäftsziele zu erreichen. Von der IT- und Softwareentwicklung bis hin zu den Feinheiten der Finanzdienstleistungen, des Gesundheitswesens, der Produktion, der Versorgungskette, des Einzelhandels, des öffentlichen Sektors, der Telekommunikation, der Beratung und der Medien. Die Bedeutung der konzeptionellen Modellierung hat tiefgreifende Auswirkungen und ist eine entscheidende Komponente für eine Vielzahl von Branchen.
Die International Conference on Conceptual Modeling ER 2023 in Lissabon ist nicht nur eine Plattform für Informatikexperten, sondern auch eine Bühne für den Austausch relevanter Trends und Entwicklungen in diesem Bereich. Werfen wir einen Blick auf die spannenden Keynotes, die den Diskurs in den Bereichen Softwaredesign, konzeptionelle Modellierung, Sprachverständnis und biomedizinische künstliche Intelligenz prägen.
Prof. Daniel Jackson vom Massachusetts Institute of Technology (MIT) entwickelt einen neuen Ansatz für das Softwaredesign. Mit dem Fokus auf einzelne Konzepte entwickelt er eine Strategie, die Probleme der Benutzerfreundlichkeit effektiver diagnostiziert, innovative Designs fördert und modulare Anwendungen mit verbesserter Trennung von Fragestellungen konstruiert.
Mehr lesen
Prof. Maurizio Lenzerini von der Sapienza Universität Rom untersucht die Überschneidung von Conceptual Modeling (CM) und Knowledge Representation and Reasoning (KRR). Er befasst sich mit der Entwicklung von der frühen Datenmodellierung bis hin zu den Feinheiten von Ontologien und Wissensgraphen. Lesen Sie mehr
Walid S. Saba, Senior Principal Scientist, Experiential Institute for Artificial Intelligence, Northeastern University, erforscht das Bottom-up Reverse Engineering von Sprache. Er erörtert die Herausforderungen und das Potenzial symbolischer Einstellungen, um ein erklärbares Modell der Funktionsweise von Sprache zu erstellen. Mehr lesen
Catia Pesquita, außerordentliche Professorin an der Universität Lissabon, erforscht die Bedeutung von negativem Wissen in der biomedizinischen KI. Sie beleuchtet die Herausforderungen, die sich bei der Unterscheidung zwischen negativen und unbekannten Fakten in kritischen Bereichen wie dem Gesundheitswesen stellen. Mehr zum Thema
STRG-Forschungspapier erklärt
Unser kürzlich veröffentlichtes Forschungspapier stellt eine Lösung für spezifische Online- Kundenerlebnisse vor. Mit dem kometenhaften Aufstieg des E-Commerce zu einer Multi-Milliarden-Dollar-Industrie ist die Nachfrage nach der schnellen und einfachen Erstellung von Online-Portalen in die Höhe gegangen! Mit modernen Web-Tools können Unternehmer auf vorgefertigte Vorlagen zugreifen, um schnell ein Online-Portal für ihre Kunden zu erstellen. Die Onlinepräsenz ist das A und O, und das Einkaufserlebnis steht hoch im Kurs! Der Rückgriff auf vorgefertigte Vorlagen für die Benutzerführung behindert jedoch eine gründliche Analyse des Benutzererlebnisses, bevor Sie ein Webportal jeglicher Art starten.
Mit modernen Webtools und -diensten können Geschäftsinhaber innerhalb kurzer Zeit Internetportale erstellen. In den meisten Fällen entwerfen die Unternehmer ihre Online-Shops auf der Grundlage bestehender User-Journey-Vorlagen, die von Webpage-Dienstleistern angeboten werden. Das hat zur Folge, dass die User Journey des Portals vor dem Launch („going live“) nur bedingt analysiert werden kann. Es ist äußerst schwierig zu verstehen, wie die Erfahrungen der Besucher aussehen könnten, die der User Journey-Vorlage folgen.
Unser Forschungsteam unter der Leitung von Dadhichi Shukla hat diese Herausforderung erkannt und mit der Erforschung eines bahnbrechenden Ansatzes begonnen, um die Kluft zwischen konzeptioneller Modellierung und maschinellem Lernen zu überbrücken und einen Weg zu finden, Webportale vor dem Start zu optimieren. Unter dem Titel „Bridging the Gap: Conceptual Modeling and Machine Learning for Web Portals“ (Überbrückung der Kluft: Konzeptuelle Modellierung und maschinelles Lernen für Webportale) wird die Schnittmenge zwischen konzeptioneller Modellierung und maschinellem Lernen untersucht, um die User Journey von Online-Einkaufsportalen zu analysieren. Im Zeitalter der bedeutenden wirtschaftlichen Auswirkungen des E-Commerce besteht die Herausforderung darin, die Nutzererfahrungen vor dem Start von Webportalen zu verstehen, insbesondere wenn diese auf bestehenden Webvorlagen basieren. Die Autoren schlagen ein System vor, das auf konzeptioneller Modellierung und Reinforcement Learning basiert und die Methoden Q-learning und SARSA verwendet. Durch das Training von so genannten Web-Agenten, die in simulierten Umgebungen, die Webportale darstellen, navigieren, schlägt die Studie eine Brücke zwischen konzeptioneller Modellierung und maschinellem Lernen durch empirische Analyse. Die Arbeit verbessert das Verständnis des Nutzerverhaltens und trägt so zur Optimierung von Online-Einkaufserlebnissen bei. So weit so gut, aber was bedeutet das? Wie können Unternehmen von einer solchen „Simulation“ profitieren?
Die Vorteile von simulierten Webumgebungen
In diesem Beitrag wird ein neuartiges System vorgestellt, das konzeptionelle Modellierung und Reinforcement Learning miteinander verbindet. Durch den Einsatz von Q-Learning und SARSA simuliert unser Ansatz Webportale und liefert umfassende Einblicke in die User Journey und die User Experience. Er ist darauf zugeschnitten, das Online-Einkaufserlebnis zu verändern.
Pre-Launch-Analyse
Gewinnen Sie vor dem Start Ihres Webshops Einblicke in das Nutzerverhalten. Die Analyse der simulierten Umgebung schlüsselt das potenzielle Nutzerverhalten auf und ermöglicht es Unternehmen, strategische Entscheidungen zu treffen und zu verfeinern, bevor sie live gehen.
Datengestützte Entscheidungsfindung
So dynamisch wie die Online-Landschaft. Die vorgeschlagene Methode erleichtert die datengestützte Entscheidungsfindung. Anstatt sich nur auf historische oder Post-Launch-Daten zu verlassen, können Unternehmen empirische Daten durch simulierte Agenten generieren. Diese Daten dienen als Grundlage für fundierte Entscheidungen hinsichtlich der Gestaltung der User Journey und können zu effektiveren und benutzerfreundlicheren Online-Shops führen.
Komplexes Nutzerverhalten
E-Commerce-Portale sind oft komplex und bestehen aus mehreren miteinander verbundenen Seiten. Simulierte Umgebungen ermöglichen das Training von Agenten für die Navigation und Interaktion innerhalb dieser Komplexität. Sie helfen Ihnen zu verstehen, wie Benutzer durch das Portal navigieren könnten, und bewältigen potenzielle Herausforderungen bei der Analyse echter Benutzerdaten noch vor der Markteinführung.
KI-Simulation
Agenten, die als KI-gesteuerte Simulationen des Nutzerverhaltens fungieren, bieten eine kontrollierte Umgebung, um vorherzusagen und zu verstehen, wie Nutzer mit einem Online-Shop interagieren könnten. Diese Vorhersagefähigkeit ist entscheidend für die Antizipation von Herausforderungen und die Optimierung des Portaldesigns, um die Erwartungen der Online-Käufer zu erfüllen.
Simulierte Webumgebungen mit Agenten sind definitiv ein strategischer Vorteil. Es ist ein sicherer Raum zum Testen, Hinterfragen und Experimentieren mit verschiedenen Elementen Ihres Online-Shops, Design-Blöcken und User-Journey-Pfaden. Auf diese Weise können Sie empirische Erkenntnisse auf der Grundlage von Reinforcement Learning gewinnen und so eine ständige Prozessverbesserung und Anpassungsfähigkeit an die dynamische Landschaft des Einzelhandels und des E-Commerce sicherstellen. Es ist einfach die neue Generation von Einzelhandels-Technologien.
Das Forschungsteam
Dadshichi Shukla
Research and Data Science Team Lead
Eugen Lindorfer
Registered Manager and Product Owner
Sebastian Eresheim
Junior Researcher IT Sicherheitsforschung
Alexander Buchelt
Assistent Lehre und IT Forschung
Die Forschungsarbeit ist in Advances in Conceptual Modeling in der Buchreihe Lecture Notes in Computer Science (LNCS) erschienen.
Dieses Buch ist der begutachtete Tagungsbericht von 7 Workshops, die auf der 42nd International Conference on Conceptual Modeling, ER 2023, vom 6. bis 9. November 2023 in Lissabon, Portugal, stattfanden. Die 28 vollständigen und 2 kurzen Beiträge wurden sorgfältig geprüft und aus 53 Einreichungen ausgewählt. Die Themen umfassen das gesamte Spektrum der konzeptionellen Modellierung, einschließlich Forschung und Praxis in Bereichen wie Theorien von Konzepten und Ontologien, Techniken zur Umwandlung konzeptioneller Modelle in effektive Implementierungen sowie Methoden und Werkzeuge zur Entwicklung und Kommunikation konzeptioneller Modelle.
Auf der Konferenz wurden nicht nur die neuen Paradigmen in den Bereichen Softwaredesign und KI vorgestellt, sondern auch die Überschneidungen der konzeptionellen Modellierung in verschiedenen Branchen, von der Fertigung und Logistik bis hin zum Finanzwesen, Gesundheitswesen und darüber hinaus, beleuchtet. Das Forschungspapier der STRG stellt strategische Lösungen für den Einzelhandel und E-Commerce vor. Durch die Verbindung von Reinforcement Learning mit konzeptioneller Modellierung führen wir einen radikalen Wandel in der Pre-Launch-Analyse für Webportale ein und stellen uns den größten Herausforderungen für den boomenden Milliarden-Dollar-Online-Sektor.
ERHALTEN SIE IHR KOSTENLOSES EXEMPLAR
Bitte füllen Sie das Formular aus, um ein kostenloses Exemplar unseres neuesten Forschungspapiers Bridging the Gap: Conceptual Modeling and Machine Learning for Web Portals zu erhalten.
STRG.agents im Dienste des Marktes
Verbessern Sie die User Journey und erhöhen Sie die Conversions
Setzen Sie sich mit unserem Team in Verbindung, um Agenten in der Praxis zu sehen
