UX/UI Analyse durch Traffic-Simulation
Unternehmen können online Nutzerverhalten analysieren und daraus gezielte Optimierungen ableiten. Doch was, wenn eine neue Webseite ohne Traffic-Daten startet? Unsere Lösung ermöglicht den Launch der optimalen Webpräsenz, ohne auf Traffic warten zu müssen.
Kein Traffic, keine Insights? Nicht mehr!
Die Vorstellung, dass man mehr Traffic braucht, um Erkenntnisse zu generieren, gehört der Vergangenheit an. Das ist überholt! Der Grund? Im Zeitalter der KI-Agenten wird nun alles auf den Kopf gestellt. Wir schlagen Ihnen eine Lösung vor, mit der KI-Agenten bereits vor dem Launch (z. B. einer Website) die Insights für Sie simulieren können und schon so einiges im Vorfeld erledigen:
Herausforderungen im digitalen Testing
A/B Tests
Traditionelle A/B Tests sind oft von hohem Traffic abhängig, um statistisch signifikante Ergebnisse zu liefern. Um beste Maßnahmen implementieren zu können sind aufwendige A/B test gefragt, die wiederum von den Interaktionsdaten abhängig sind sind.
Dark-Patterns
Unklare Designelemente, die das Nutzervertrauen untergraben, sind manchmal schwer zu erkennen, wenn nur wenige reale Nutzerdaten vorliegen, da unklar ist, was die Verhaltensmuster verursacht.
User-Zentrierung
Eine echte Nutzerzentrierung verlangt, dass alle Bedürfnisse und Verhaltensweisen der Anwender im Mittelpunkt stehen – auch seltene oder untypische Nutzungsmuster.
Die Unterstützung und der Einsatz von KI-Agenten wird für eine maximale geschäftliche Wirkung unerlässlich sein.
Vermeiden Sie Frustrationen und steigern Sie die Zufriedenheit Ihrer User durch kontinuierliche, agile Anpassungen.
Optimierte Shop-Platzierungen und Paywall-Tests führen zu weniger Umsatzverlusten und einer höheren Konversionsrate.
Profitieren Sie von datenbasierten Erkenntnissen, die Ihnen ermöglichen, die Nutzererfahrung kontinuierlich und zielgerichtet zu verbessern
Die von den Agents erzeugten Daten liefern in wenigen Stunden Erkenntnisse, für die ansonsten Monate an Tests nötig wären.
Die Web- Traffic-Simulation ist die perfekte Ergänzung zu Ihrem digitalen Instrumentarium.
KI FÜR UX/UI ANPASSUNG
Im digitalen Raum können Unternehmen das Verhalten und die Interessen ihrer User transparent nachvollziehen. Diese Erkenntnisse fließen in die Optimierung von Portalen, die Weiterentwicklung von Interfaces und damit in die kontinuierliche Verbesserung der User Experience ein. Doch oft reicht diese Nutzungsintensität nicht aus, um schnell genug belastbare Daten für gezielte UX-Anpassungen zu sammeln. Hier kommen die STRG.agents ins Spiel! Die Datensimulationen mit KI können nach verschiedenen Kriterien parametrisiert werden, um die Bedürfnisse Ihres Unternehmens genau zu treffen und verschiedene Szenarien schon im Vorfeld zu analysieren. Dadurch treffen Sie schneller fundierte Entscheidungen und können die User Experience nachhaltig verbessern.
WIE MACHEN WIR DAS?
Mit Unterstützung der FFG forscht STRG gerade an einem System (STRG.agents), welches durch Reinforcement-Learning virtuelle Nutzer (Agents) die Arbeit von menschlichen Beta-Testern übernehmen. Sie werden durch einige wenige tatsächliche Benutzer trainiert, um sich so wie diese zu verhalten. Danach erhalten sie konkrete Aufträge, wie Shopbesuche oder das Lösen von Fragestellungen. Anhand der Datenspuren, die die Agents erzeugen, können Rückschlüsse auf die logische Bedienbarkeit oder die Wirkung von Änderungen auf die UX gezogen werden. Binnen weniger Stunden werden so Erkenntnisse gesammelt, für die sonst Monate benötigt würden. Für A-B Testings können zwei Gruppen von Agents herangezogen werden.
UX DESIGN
KI-Agenten simulieren vielfältige Nutzungsszenarien und decken dabei auch unerwartete Designprobleme auf.
A/B TESTS
Durch simulierten Traffic können unterschiedliche Varianten rasch und zuverlässig miteinander verglichen werden – schon vor dem offiziellen Launch.
DARK-PATTERNS
Die Daten- und Usersimulationen ermöglichen es, potenzielle Dark-Patterns frühzeitig zu identifizieren und zu korrigieren.
USER-FOKUS
Parametrische Datensimulationen durch KI-Agenten berücksichtigen ein breites Spektrum an Nutzerprofilen und liefern damit präzise Ansatzpunkte für UX/UI-Anpassungen.
KI-TRAINING
Die Agents erhalten konkrete Aufgaben – von Shopbesuchen bis hin zur Lösung spezifischer Fragestellungen und clustern die Ergebnisse nach Vorgaben.
Rinse & REPEAT
Die Agenten lernen mit jedem Nutzer auf Ihrer Plattform dazu. Reinforcement Learning und kontinuierliches Testen sorgen für einen maximalen Effizienzgrad.
