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June 17, 2024

WIE KI DIE SUCHFUNKTION VON WEBSITES VERBESSERN KANN

Irina Milojevic
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Die Dinge, die wir mögen, die wir wollen und die wir brauchen, können wir inzwischen wunderbar “googeln”. Dabei erwarten wir einen schnellen und präzisen Informationsgewinn. Trotzdem passiert es den meisten, dass sie bei der Suche nach bestimmten Begriffen nicht die gewünschten Ergebnisse erhalten. Kennen Sie dieses Gefühl? Eine weit verbreitete Frustration, die sich auf nahezu alle Suchleisten erstreckt, genauso auf viele Websites, Suchmaschinen, Bibliotheken oder Online-Datenbanken. Ein einfaches Qualitätsmerkmal wie die KI-Suchfunktion kann dies auf Ihrer Website beseitigen, Ihnen viele Vorteile bringen und zufriedene Kunden schaffen. Werfen wir einen Blick auf einige Optionen zur Verbesserung der Suchfunktion.

Bedeutung einer guten Durchsuchbarkeit der Website

Eine gut gestaltete Suchleiste ist von zentraler Bedeutung für die Verbesserung des gesamten Nutzererlebnisses. Dadurch können Besucher schnell finden, wonach sie suchen, was zu einer höheren Nutzerzufriedenheit und einem stärkeren Engagement für Ihre Website oder Plattform führt. Die Effizienz einer guten Suchleiste spart den Nutzern Zeit und bietet sofortigen Zugang zu relevanten Inhalten, Produkten oder Informationen. Diese positive Erfahrung trägt zur Kundenbindung und Loyalität bei. Bei E-Commerce-Websites kann eine gute Suchleiste zu höheren Konversionsraten führen und sich positiv auf den Kaufprozess auswirken. Unternehmen mit umfangreichen Webinhalten profitieren von einer guten Suchmaschine, da relevante Inhalte leichter gefunden werden können, das Interesse an bestimmten Themen gesteigert und die Zahl der Abonnements erhöht wird.

In einem stark umkämpften Markt können sich Unternehmen mit einer effektiven Suchfunktion abheben. Nutzer bevorzugen Plattformen, die das Abrufen von Informationen erleichtern. Unternehmen erhalten wertvolle Dateneinblicke in das Verhalten und die Präferenzen der Nutzer, wodurch sie die Funktionalität ihrer Website verbessern und den Inhalt optimieren können.

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Der smarte Teil der Suchfunktion

Bei der Suche nach Online-Inhalten gibt es die klassische Methode und die neue KI-gestützte Methode. Sie unterscheiden sich erheblich. KI-gestützte Funktionen nutzen NLP und maschinelles Lernen, um Inhalte auf Ihrer Website besser zu verstehen, zu trainieren und zu verknüpfen.

Zwar müssen nicht alle Suchleistensysteme unbedingt mit fortgeschrittenen KI-Techniken betrieben werden, doch kann die Einbeziehung der Grundsätze des Verständnisses natürlicher Sprache und des maschinellen Lernens die Effektivität von Suchmaschinen erheblich verbessern. Dies gilt insbesondere für die Bearbeitung komplexer Abfragen, das Verständnis der Benutzerabsicht und die Bereitstellung relevanterer Ergebnisse.

Je nach Technologie-Stack und spezifischer Implementierung der Suchfunktion (auf Web-Portalen, Archiven, Intranets, etc.) kann der Einsatz von KI bei der Lösung hilfreich sein.

Um die Komplexität der Verarbeitung natürlicher Sprache zu verstehen, müssen wir zunächst wissen, wie herkömmliche Suchmaschinen die Abfragen behandeln. Bei der regulären Suche bzw. bei den klassischen Suchmaschinen wird häufig auf den Abgleich von Schlüsselwörtern zurückgegriffen. Sie suchen nach exakten Übereinstimmungen mit der Suchanfrage in den indizierten Inhalten. Dabei können auch teilweise falsch geschriebene Begriffe und bis zu einem bestimmten Grad sogar Synonyme berücksichtigt werden. Wenn Sie z. B. nach dem Begriff “Geld” suchen, erhalten Sie nur Suchergebnisse, diemit dem gesuchten Begriff ganz oder teilweise übereinstimmen. Es ist eine begrenzte Suchfunktion, die mit einem “Wörterbuchindex” im Hintergund verknüpft werden kann. Ähnlcihwie bei einer CMD+F-Suche in einer PDF-Datei, aber mit weiteren Features, die auch synonyme oder falsch geschriebene Wörter in die Ergbenisse mit einbeziehen können. Sie erhalten ein Ergebnis darüber, wie oft das Wort in der Datenbank vorkommt, aber die Suchintention oder weiterführende semantische Inhalte bleiben unberücksichtigt.

KI-gestützte Suchverfahren nutzen die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um den Kontext, die Absicht und die Semantik hinter den Suchanfragen zu verstehen. Dies ermöglicht ein differenzierteres Verständnis der Benutzereingaben unter Berücksichtigung von Synonymen, Kontext und Wortbeziehungen. Nehmen wir das gleiche Beispiel: Wenn wir den Suchbegriff “Geld” verwenden, wird eine KI-gestützte Suchmaschine Ergebnisse ausspucken, die kontextuell relevanter für die Absicht sind, und Artikel zu “Finanzen”, “Zahlungen”, “Investitionen” oder ähnlichem liefern, je nach den historischen Nutzerdaten auf der Plattform.

Der Hauptunterschied zwischen einer regulären Suchfunktion und einer KI-gestützten Suche liegt in den Fähigkeiten und Techniken, die zum Verstehen und Verarbeiten von Informationen eingesetzt werden. Hier ein Überblick:

Semantisches Verständnis der Suchabsicht

Die herkömmliche Suchfunktion basiert meist auf der wortwörtlichen Interpretation von Schlüsselwörtern (Keywords), ohne deren tatsächliche Bedeutung zu erfassen. Im Gegensatz dazu verwendet die KI-gestützte Suche semantische Textanalyse, große Sprachmodelle und Ähnlichkeitsberechnungen, um die Wörter und Sätze im Kontext zu verstehen. Dadurch kann das System relevantere Ergebnisse liefern, indem es die Absicht und das Verhalten des Nutzers berücksichtigt.

Rasche Personalisierung von Inhalten

Die klassische Suche liefert allgemeine Suchergebnisse, die auf der Anfrage und der globalen Relevanz basieren. Dabei werden die Ergebnisse anhand von Keywords abgeglichen, ohne den Kontext zu berücksichtigen. KI-gestützte Suchergebnisse hingegen werden automatisch und sehr schnell auf Basis des Nutzerverhaltens, der Präferenzen und der bisherigen Interaktionen personalisiert. Die Berücksichtigung des Kontexts führt zu präziseren und relevanteren Ergebnissen.

Kontextbedingtes Lernen und Adaptieren

Die reguläre Suchfunktion bleibt meist statisch und passt sich weder an veränderte Benutzerpräferenzen noch an sich entwickelnde Sprachmuster an. Die KI-gestützte Suche hingegen lernt und passt sich kontinuierlich durch maschinelles Lernen an, indem sie aus den Nutzerinteraktionen fortlaufend dazulernt und sich im Laufe der Zeit verbessert.

Die KI-gestützte Suche geht über den einfachen Abgleich von Schlüsselwörtern hinaus, indem sie fortschrittliche Techniken wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen und semantische Analyse einbezieht. Dies ermöglicht ein ausgefeilteres und kontextbezogenes Sucherlebnis, das zu einer höheren Relevanz und Nutzerzufriedenheit führt.

Der Nutzen von intelligenten Suchsystemen

Die Erweiterung des Toolsets um die KI-Suchfunktion kann für fast jedes Unternehmen enorme Vorteile schaffen. Allgemeine KPIs wie Engagement, Konversionen, Zufriedenheit oder die allgemeine Nutzererfahrung sind keine branchenspezifischen Begriffe. Je besser die Suchfunktion ist, desto schneller, einfacher und genauer ist die Informationsbeschaffung. Je schneller und besser die Ergebnisse, desto höher das Engagement und die allgemeine Zufriedenheit mit dem jeweiligen Unternehmen. Im E-Commerce kann eine effektive Suchleiste die Konversionsraten erheblich beeinflussen. Bei Plattformen mit einer großen Menge an Inhalten, wie Blogs, Nachrichten-Websites oder Wissensdatenbanken, hilft eine intelligente Suchfunktion den Nutzern, relevante Artikel, Beiträge oder Informationen zu finden, auf die sie sonst vielleicht nicht gestoßen wären. Eine Suchleiste kann wertvolle Einblicke in das Verhalten und die Vorlieben der Nutzer liefern. Unternehmen können Suchanfragen analysieren, um zu verstehen, wonach die Nutzer suchen, und diese Informationen nutzen, um ihre Produkte, Dienstleistungen oder Inhalte zu verbessern.